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下面附上一則新聞讓大家了解時事
浪漫一下，準備迎接今晚的雙子座流星雨！氣象局指出，雙子座流星雨將出現在今天(14)入夜到明天(15)天亮前，預計凌晨兩點左右流星數量最多，每小時最高流量將有一百二十顆，想觀賞的朋友得趕快找個好地方等待機會。
氣象局天文站指出，雙子座流星雨是年度三大流星雨之一，每年年底報到，從12月6日至16日都是流星雨的期間，今年的雙子座流星雨極大期預測落在12月13日至15日，正逢朔月，沒暢銷排行有月光影響，觀測條件良好。觀測時段為今日入夜後到明日清晨，凌晨零時到四時間， 每小時最多可觀察到120顆流星。
天文站預估，今晚7時到8時月亮就會西沒，少了月亮的光害，北半球各地入夜到天亮前，觀測條件都很好。雙子座流星特色為明亮，移速中等，不需望遠鏡等特殊器材，只要挑選視野遼闊、光害稀少的地方，包括城市周圍、海邊和山區，四十五度仰角沒有遮蔽物，用肉眼就可以直接看見，每小時最多可觀察到120顆。
氣象局說，重要的天象觀測，常常受限於天氣與地點的影響。例如都會區的光害，或多雲、多霧的天空，都會阻礙觀測。預報員吳依帆指出，因東北季風增強，大台北山區雲量偏多，平地則因光害嚴重，看到流星雨的機會偏低，桃園以南山區條件較佳。
吳依帆表示，明日強烈大陸冷氣團逐漸南下，氣溫會較今日下降3至4度，北台灣高溫只有18至19度，入夜會降到15度，中南部高溫約24到27，入夜後降到17到18度，各地越晚會越冷，晚上的溫度將比清晨更低。
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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學網友開箱介紹習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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